Второй квартал 2026 года выделяется заметным всплеском активности M&A в AI-секторе. Три сделки, объявленные в апреле-мае, имеют общий стратегический мотив: покупатели приобретают не саму технологию модели — она доступна всем через API — а команды, построившие устойчивую дистрибуцию и канал работы с корпоративным сегментом.
Databricks купила Glean за $2,8 млрд
Сделка объявлена 8 мая, ожидается закрытие в третьем квартале при условии регуляторного одобрения. Glean — компания, специализирующаяся на корпоративном поиске и AI-ассистентах для enterprise. К моменту сделки её ARR составлял около $180 миллионов с темпом роста 130% в годовом выражении.
Стратегическая логика Databricks прозрачна. Платформа компании уже доминирует на рынке корпоративных data-стеков. Дополнение его слоем AI-приложений, имеющих готовую интеграцию с базами знаний крупных корпораций, позволяет Databricks предлагать клиентам полный цикл — от хранения данных до пользовательского интерфейса для работы с ними. Это конкуренция со стороны Microsoft (M365 Copilot) и Google (Workspace AI), но на собственном территориальном поле.
ServiceNow приобрела Adept за $1,2 млрд
Adept — компания, основанная бывшими исследователями OpenAI и Google, специализирующаяся на агентных моделях для автоматизации работы с корпоративным ПО. Сделка официально объявлена 22 апреля и закрыта в начале мая.
Для ServiceNow это покупка не зрелого продукта, а команды и интеллектуальной собственности. Adept за два года выпустила несколько публичных демо-моделей (ACT-1, Fuyu, ACT-2), но коммерческого продукта в массовом сегменте не построила. Что приобретает ServiceNow — это техническая команда из 80+ человек с опытом построения агентных моделей именно для задач навигации по корпоративному ПО, что напрямую совпадает с миссией ServiceNow по автоматизации workflow.
Это classic acqui-hire с премией, оправданной не текущими финансовыми показателями, а оценкой стратегической ценности команды для долгосрочного конкурентного позиционирования.
Snowflake купила Reka за $850 млн
Сделка объявлена 14 мая. Reka — стартап, известный своими мультимодальными моделями (Reka Core, Reka Flash) с конкурентоспособными результатами на бенчмарках при заметно меньшем размере команды и капитале по сравнению с лидерами рынка.
Для Snowflake это вход в собственное моделестроение. До сих пор платформа предлагала клиентам интеграцию с моделями сторонних вендоров (OpenAI, Anthropic, Mistral) через Cortex AI. Покупка Reka даёт Snowflake собственные базовые модели, которые можно дообучать под клиентский корпус и предлагать на одном биллинге с базой данных.
Стратегически это шаг в том же направлении, что и приобретение Glean Databricks-ом — превращение из платформы для хранения данных в полный AI-стек. Конкуренция между Databricks и Snowflake переходит из плоскости «у кого лучше data warehouse» в плоскость «у кого полнее AI-предложение».
Что это означает для рынка
Общий паттерн этих трёх сделок — консолидация AI-инфраструктурного слоя вокруг крупных data-платформ. Это сигнал о том, что эра «купить через API» подходит к концу — крупные клиенты хотят интегрированный стек от одного поставщика, и платформы готовы платить за продуктовые компоненты, которые этот стек делают целостным.
Параллельно сделки означают сужение venture-возможностей в среднем сегменте AI-стартапов. Компании, которые ещё год назад могли рассчитывать на самостоятельный путь до IPO, теперь чаще оказываются в позиции, в которой стратегический покупатель в моменте предлагает оценку выше публичных перспектив. Это рациональный выбор для основателей, но он сжимает рынок независимых игроков.
В следующие 12 месяцев следует ожидать продолжения этого тренда — особенно вокруг компаний, специализирующихся на retrieval, evaluation и агентной обвязке.