Дистилляция и пересборка тренировочного корпуса дали результат, опередивший Mistral 7B на восьми из десяти задач MMLU-Pro. Что стоит за этим скачком и почему это важно для команд, работающих на edge-устройствах.
Компания выложила модель под Apache 2.0 и опубликовала результаты на семи coding-бенчмарках. По ключевым метрикам Codestral 2 близка к DeepSeek-Coder и опережает Qwen-2.5-Coder в той же весовой категории.
Релиз Llama 4 продолжил курс Meta на mixture-of-experts. Сравнение с DeepSeek-V3 показывает близкие результаты на бенчмарках при разных компромиссах по требованиям к VRAM. Что это значит для команд, выбирающих open-weight-стек.