18 мая Белый дом подписал исполнительный указ об обязательной отчётности по AI Safety для разработчиков моделей, превышающих определённые вычислительные пороги. Документ опубликован на официальном сайте администрации и вступает в силу с 1 июля 2026 года. Это самый значимый федеральный регуляторный шаг США в области AI за последние два года, сменивший более общий указ предыдущей администрации.
Пороги вычислений
Указ устанавливает два уровня обязательств в зависимости от объёма вычислений, использованных для тренировки модели.
- 10^25 FLOP и выше: базовое уведомление NIST и Министерства торговли о факте тренировки модели, описание её предполагаемых возможностей и заявленных ограничений.
- 10^26 FLOP и выше: расширенная отчётность с подробными результатами red-teaming, evaluation на стандартизированных дисциплинах риска, описанием mitigations.
Текущие frontier-модели — GPT-5o, Claude Opus 4.7, Gemini 2.5 Pro — попадают в первую группу. Несколько обучающихся в данный момент моделей следующего поколения, включая объявленный OpenAI ориентир на GPT-6, ожидаются во второй группе.
Какие агентства задействованы
Координатором имплементации назначен NIST (National Institute of Standards and Technology), который в течение последних двух лет последовательно строил собственную AI Safety Institute. Его роль — разработка стандартов evaluation, координация red-teaming-протоколов и сертификация независимых аудиторов.
Министерство торговли отвечает за enforcement в коммерческом сегменте — приём отчётов от компаний, проверка соответствия, наложение санкций при несоблюдении. Министерство обороны и Министерство внутренней безопасности получают доступ к отчётам с грифом ограниченного распространения для оценки национальных рисков.
FTC получает мандат на проверку публичных заявлений компаний о возможностях моделей — если в маркетинговых материалах указаны safety guarantees, не подтверждённые evaluation-результатами, это становится предметом потенциального расследования за вводящую в заблуждение рекламу.
Что именно нужно отчитывать
Для базового уровня (10^25 FLOP):
- Дата начала и завершения тренировки.
- Высокоуровневое описание архитектуры и тренировочного датасета.
- Список предусмотренных мер безопасности (filtering, alignment, deployment safeguards).
- Контактная информация для регуляторных запросов.
Для расширенного уровня (10^26 FLOP) добавляется:
- Результаты red-teaming по семи дисциплинам риска (biosecurity, кибербезопасность, химическое оружие, дезинформация, автономия, элементарные потери контроля, конкурентоспособное использование).
- Описание ограничений модели — известные failure modes, демонстрируемые на reproducible-тестах.
- Заявленные deployment safeguards и механизмы наблюдаемости после релиза.
- План реагирования на серьёзные инциденты безопасности.
Реакция индустрии
Реакция крупных AI-компаний разделилась. Anthropic и OpenAI публично поддержали указ, отметив, что внутренне уже выполняют большую часть обозначенных требований и видят в формальной регуляторной структуре способ выровнять уровень ответственности по индустрии. Google также позитивно отреагировал, но призвал к гармонизации с регулированием в других юрисдикциях, прежде всего с EU AI Act.
Меньшие игроки и сторонники open-source-разработки выражают опасения по поводу регуляторного бремени для команд без значительных compliance-ресурсов. Marc Andreessen в публичных комментариях охарактеризовал требования как «структурную поддержку олигополии», аргументируя, что выполнить такие отчётные обязательства способны только крупнейшие игроки.
Координация с другими юрисдикциями
Один из ключевых вопросов — насколько новые требования США координируются с EU AI Act и аналогичными разработками в Великобритании и Японии. Эксперты в области AI governance отмечают, что три юрисдикции движутся к похожим, но не идентичным режимам, что может создать compliance-сложность для глобальных компаний.
В тексте указа упомянуто намерение администрации координировать имплементацию с международными партнёрами через G7 и UN-инициативы. Конкретные механизмы согласования предстоит проработать в течение ближайших месяцев. Бюрократическая реальность такова, что полное согласование маловероятно, но возможно установление взаимного признания части evaluation-результатов и red-teaming-протоколов.